跳到正文
arXiv · ML· Andrei Alexandru Dr\u{a}ghici, Sediola Ruko, Briland Hitaj, Dorjan Hitaj·· 23 小时前AI 评分22

KeHoSu: Keyed Homoglyph Substitution for Authenticated Text Provenance over Copy-Paste Channels

KeHoSu: Keyed Homoglyph Substitution for Authenticated Text Provenance over Copy-Paste Channels

AI 导读

KeHoSu 提出基于同形异码字符的文本溯源方法,利用Unicode码点在复制粘贴渠道中传递标识信息。 该方法将同形字符变体编码为平台、用户及认证标签位,对句序重排具有不变性。 实验显示,在18个平台上,约两句话长度的LLM生成文本即可实现多数片段正确归因。

来源:arXiv · ML · arxiv.org