arXiv · NLP· Xianzhong Ding, Yangyang Yu, Changwei Liu, Bill Zhao, Le Chen, Tao Chen·· 9 小时前AI 评分30
ContextEcho: 长程 Agent 编码会话中人格漂移的基准测试
ContextEcho: A Benchmark for Persona Drift in Long Agentic-Coding Sessions
AI 导读
研究引入 ContextEcho 基准,通过 25 项探针测试集和 57 个长会话语料,揭示前沿模型在数千步 Agent 交互中普遍存在早期人格漂移现象。 该框架采用“快照-探测”协议评估状态,发现会话内压缩无法重置漂移,但单次锚点可恢复原始助手人格;漂移前缀提升了工具调用保真度,却在无工具聊天中破坏了输出格式契约。
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