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arXiv · ML· Richard Cornelius Suwandi·· 1 天前AI 评分22

交互下的近似通用预测

Approximate Universal Prediction under Interaction

AI 导读

论文分析了近似预测器与规划器反馈机制下的预测误差界限。在有限时界因果混合模型中,额外误差可达 $\kappa\eta\,2^{K(\mu)}$ 且界限紧致,计算能力无法消除该惩罚。 对于有界回报,价值误差由进入低覆盖分支的概率及 $\eta$ 的平方根项共同控制。

来源:arXiv · ML · arxiv.org