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arXiv · ML· Donglin Xie, Qingshuo Zhao, Songchi Zhou, Haoyu Wang, Jingyu Wang, Yuxi Zhou, Thomas Penzel, Shenda Hong·· 8 小时前AI 评分25

ECG-SDI 单导联心电图框架实现连续睡眠深度指数分析与可扩展数字生物标志物

ECG-SDI: Single-lead Electrocardiogram Enables Continuous Sleep Depth Index Profiling and Scalable Digital Biomarkers for Sleep Health

AI 导读

研究人员开发 ECG-SDI 框架,利用单导联心电图实现连续睡眠深度分析。在 12,392 份多导睡眠图数据中,非 REM 阶段相关系数达 0.848,REM 分类 AUROC 为 0.977。 识别出的睡眠异常亚型全因死亡风险较高(调整 HR 1.20)。CPAP 使用后浅层睡眠负担下降 16.0%,支持居家监测应用。

来源:arXiv · ML · arxiv.org