arXiv · AI· Jiarong Liang, Xueguang Ma, Dongfu Jiang, Yuxuan Zhang, Ping Nie, Wenhu Chen·· 10 小时前AI 评分36
StopLoss: 让智能体预测失败并提前停止
StopLoss: Teaching Agents to Predict Failure and Stop Early
AI 导读
提出 StopLoss 小型外部监视器，利用 GPT-family SWE-rebench 轨迹训练，通过单次前向传播评分最近工具步骤以预测失败并提前终止运行。 该模型在 SWE-bench Verified 上将保留求解成本降低 4.5%（保留 99% 成功运行），在 Pro 子集上最高降低 31%，使用 Qwen3-8B 骨干时降至 48%，每次检查成本比六大通用评委低一至两个数量级。
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