arXiv · ML· Zihao Ding, Jun Huang, Qiang Duan·· 8 小时前AI 评分21
ATONE：联邦车联网中基于操作症状的卸载方法
Initiating Removal from Operational Symptoms in Federated Vehicular Networks
AI 导读
ATONE方法将卸载整合入联邦学习聚合规则，通过近期全局增量将驾驶错误投影至子空间，并在单次反向传播中为所有贡献评分。 在三个驾驶数据集测试中，ATONE在9种设置中的8种里比最强基线减少43%至61%的残留危害，且效用与完全重训练相比差距在0.36分以内。
来源：arXiv · ML · arxiv.org