arXiv · NLP· Jinliang Liu, Jiale Bai, Shaoning Zeng·· 3 小时前AI 评分27
ParallaxRAG：基于多视角知识图谱检索增强生成解决多跳推理问题
Think Parallax: Solving Multi-Hop Problems via Multi-View Knowledge-Graph-Based Retrieval-Augmented Generation
AI 导读
ParallaxRAG 提出对称多视角框架，将查询和知识图谱解耦至对齐的注意力头特定语义空间，在 WebQSP 和 CWQ 上实现最先进性能。 该方法强制多头间关系多样性并约束弱相关路径，构建更精准子图以引导 LLM 进行基于跳数的推理，显著降低幻觉率。 其强泛化能力在生物医学 BioASQ 基准测试中得到验证。
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