神经析取范式学习精确秩滤波器

针对梯度学习形态学算子导数稀疏难题，提出神经析取范式方法学习精确秩滤波器。 该方法通过平滑代理方程隐式微分，在直通程序中保持前向精确评估与后向平滑优化。 实验在MNIST去噪及视网膜血管分割中表现优于精确次梯度及平滑形态学网络。