SCOPE：将自然语言策略编译为神经符号谓词程序

SCOPE 将自然语言策略编译为神经谓词程序，结合小型模型与确定性提取器，在真实世界任务基准中实现最高平均准确率。 程序联合优化训练数据并针对偏差生成对抗反例，最弱执行器优化的程序可迁移至其他模型，在生产环境中达到与前沿推理模型相当的准确率，且预测更稳定、判决可解释。 该方法实现了生产规模下可靠、可解释且高效的策略执行。