CREO：面向搜索智能体的对抗性自演化攻击框架

CREO框架通过攻击者策略演化与防御者自适应缓解的双层优化，揭示搜索智能体在动态网络环境中的脆弱性。 该方法利用对比式演化信号驱动攻击策略群体定向进化，并在受控沙盒中设计细粒度指标量化内部漏洞。 实验表明该框架的攻击效能优于静态基线，凸显了开发更鲁棒防御框架的紧迫性。