arXiv · AI· Sanjana Islam Kasfia, Md. Ismiel Hossen Abir, AKM Bahalul Haque, Abir Mahmud Shahariar·· 6 小时前AI 评分27
基于轻量级注意力 CNN 与显著性图可解释性的皮肤癌检测模型
A Lightweight Attention-Based CNN with Saliency-Map Interpretability for Skin Cancer Detection
AI 导读
研究提出结合通道注意力的轻量级 CNN 框架用于皮肤癌二分类，模型参数量 1.95M，准确率 87%。 在 2637 张训练和 660 张测试图像上，ROC AUC 达 0.9475，存储占用仅 7.45MB，参数量和存储空间约为 MobileNet 基线的一半。 通过生成显著性图（saliency maps）直观展示影响模型决策的区域，实现了性能、效率与可解释性的平衡。
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