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arXiv · ML· Marcelo Nogueira, Jorge H. Oliveira, Carlos G. Ferreira, Miguel T. Coimbra, Al\'ipio M. Jorge·· 5 小时前AI 评分25

基于多点听诊录音的自动心脏杂音特征表征

Towards Automatic Heart Murmur Characterization from Multi-spot Phonocardiograms

AI 导读

该研究提出将自动杂音表征作为五级患者分类任务,使用CirCor DigiScope数据集735名患者进行多点听诊。 三种策略中,晚期融合策略表现最佳,未加权平均敏感度达85.56%–93.81%。结果表明,多点杂音表征在融合型和联合学习架构中均可行,为结构化杂音报告提供了路径。

来源:arXiv · ML · arxiv.org