arXiv · NLP· Tobias Holtdirk, Georg Ahnert, Joseph W Sakshaug, Anna-Carolina Haensch·· 2 小时前AI 评分20
大语言模型用于民意调查数据缺失值插补
Imputation of Public Opinion Data with Large Language Models
AI 导读
首次系统评估大语言模型（LLM）在多项插补任务中的表现，基于四份民意调查超过500万条响应数据。结果显示，最优的上下文学习（ICL）配置虽优于零样本人设提示，但仅能与MICE PMM、TabPFN等统计基线持平，且算力消耗高出2-3个数量级，因此多项插补仍是更稳妥的默认方案。
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