arXiv · ML· Vasiliki Rizou, Pascal Frossard, Dorina Thanou·· 11 小时前AI 评分28
RePercENT：突破双模态限制的解耦表示学习扩展框架
RePercENT: Scaling Disentangled Representation Learning Beyond Two Modalities
AI 导读
RePercENT是一个自监督框架，通过成对解耦突破现有方法仅限双模态的扩展性瓶颈，利用预提取嵌入无需联合预训练。该框架在图像、视频、临床报告等跨模态任务中恢复解耦成分，显著降低计算复杂度且保持竞争性性能。
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