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arXiv · ML· Plawan Kumar Rath·· 8 小时前AI 评分21

无再训练下的跨方言泛化:MLIR 模式派生约束解码的基准测试与评估

Cross-Dialect Generalization Without Retraining: Benchmarks and Evaluation of Schema-Derived Constrained Decoding for MLIR

AI 导读

SmolLM2-1.7B 结合三层模式派生约束栈,在 linalg 方言上达到 80.0% 验证通过率,比 CodeLlama-34B 等高参数量模型高出 21-44 个百分点,且生成速度提升 8-25 倍。

来源:arXiv · ML · arxiv.org