通衍灵智发布 RSI 自进化架构，实现大模型个性化参数层持续学习

通衍灵智推出 RSI 架构，在共享基座模型上通过 Personal LoRA 持续更新参数，实现个人及项目级 AI 的递归自我改进。 技术测试基于 Qwen2.5-72B-Instruct 与 8×H800 平台，采用 TIP 与 Paged LoRA 技术。在 1%-30% LoRA 请求负载下，Paged 模式 P50 延迟比 Flat 快 2.2 倍，支持动态算力调度与海量参数并发。