arXiv · ML· Anh Nguyen, Tianyi Xu, Phat Tran, Harry Yu, Huazheng Wang, Stefan Lee·· 3 小时前AI 评分23
教程条件下的 Computer-Use Agents 依赖 World Model 收益甚微
Computer-Use Agents Gain Little Benefit from a World Model When Conditioned on Tutorials
AI 导读
研究提出 RAG-PJ 框架，发现即使具备完美视觉未来，Computer-Use Agents 在教程条件下依赖 World Model 的收益也很小。 World Model 贡献主要来自教程理解和 Judge 选择，而非预测 rollouts。瓶颈在于 Judge 对未来的推理和任务完成识别。 数据集和代码已开源。
来源：arXiv · ML · arxiv.org