arXiv · ML· Lea Kunkel, Mathias Trabs·· 5 小时前AI 评分21
通过核密度估计连接探讨 Flow Matching 的 minimax 最优性
On the minimax optimality of Flow Matching through the connection to kernel density estimation
AI 导读
Flow Matching 被证明在足够大的网络中达到了 Wasserstein 距离下 minimax 最优收敛率（除对数因子外）。 该结论基于核密度估计在最优收敛率上改进高斯核边界的结果。若目标分布位于低维流形，Flow Matching 可从流形周围小管中的较小内在维度中获益，从而获得更快的收敛率。
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