arXiv · NLP· Yongtong Li, Yixuan Florence Wu, Jiawei Zhang, Naichen Shi·· 4 小时前AI 评分33
基于表征签名自适应传输的 LLM 可靠性检测
Adaptive Transfer of Representational Signatures for LLM Reliability Detection
AI 导读
针对大语言模型幻觉与推理错误,现有检测器因依赖大量领域标注数据而难以跨域应用。该方法通过构建统计框架提取低维表征签名,并利用交叉拟合学习组合权重,实现跨相关领域的自适应传输。 实验显示,仅用 25 个新领域标注样本,幻觉检测 AUROC 提升 6.8%,推理步骤预测 AUROC 提升 8.4%。
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