arXiv · AI· Liran Tal, Chris Liu, Charlotte Fereday, Sebastian Roth, Brian Clark·· 9 小时前AI 评分51
Snyk VulnBench 2.0 如何划分确定性 SAST 与 AI 安全智能体的工作
How Deterministic SAST and AI Security Agents Divide the Work: Coverage, Harness Policy and Cost in Snyk VulnBench 2.0
AI 导读
Snyk VulnBench 2.0 评估了九种产品化配置在 108 个人工精选漏洞上的表现，其中 Snyk Code 达到 82.4% 的宏观召回率，Claude Code 使用 Opus 5 模型达到 79.3%。
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