arXiv · AI· Junxi Wang, Te Sun, Jiayi Zhu, Chen Zhang, Siyuan Li, Xuyang Liu, Zichen Wen, Xiaobing Tu, Jinkui Ren, Xiantao Zhang, Ziqi Yuan, Linfeng Zhang·· 14 小时前AI 评分33
MemForest 框架通过事件树分区与渐进合并实现高效 Agent 记忆压缩
MemForest: Efficient Agent Memory Management via EventTree Partitioning and Progressive Merging
AI 导读
MemForest 提出通用记忆压缩框架，通过 EventTree 分区与渐进合并降低推理存储与检索成本。在单模态 Mem0 和双模态 M3-Agent 基准测试中，分别压缩 50% 历史记忆且保留 97.1% 至 99.7% 原始性能，检索速度提升 1.89x 至 2.24x。该框架适用于长期对话与个性化助手等场景。
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