arXiv · AI· Zitai Wang, Qianqian Xu, Cong Hua, Xi Chen, Zhiyong Yang, Xiaochun Cao, Qingming Huang·· 6 小时前AI 评分22
广义类别发现中的语义错配问题：评估与缓解方法
Semantic Mismapping in Generalized Category Discovery: Evaluation and Mitigation
AI 导读
研究发现全局匹配导致语义错配，可使新类别准确率被高估达25.63分。 论文提出保留旧类别语义的评估法（SPE），并引入失配缓解优化（MMO）以减少预测误差。 理论证明该方法能收紧虚假增益上界，实证结果验证了其在不同匹配方式下的有效性。
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