arXiv · NLP· Yihong Dong, Jiaru Qian, Haoran Zhang, Peixu Wang, Binhua Li, Zhi Jin, Yongbin Li, Ge Li, Xiaokang Yang, Xue Jiang·· 6 小时前AI 评分31
DIO-Agent：基于智能体逆向工程从 I/O 到代码
Agentic Reverse Engineering: From I/O to Code with Discovery Agent
AI 导读
研究者提出 DIO-Agent，通过智能体逆向工程将输入输出行为自动转化为代码。 该方法将 IO2Code 视为离散程序空间的进化搜索，LLM 作为变异算子，并引入转换优先级前提以偏向最简假设。 实验显示 DIO-Agent 在所有难度等级和多种 LLM 上均优于传统方法及 SOTA 进化智能体基线。
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