arXiv · ML· Xueqing Liu, Young Hyun Cho, Bhanu Teja Gullapalli, Predrag Klasnja, Susan Murphy·· 5 小时前AI 评分20
基于因果DAG引导强化学习的长期身体活动维持
Causal DAG-Guided Reinforcement Learning for Long-Term Physical Activity Maintenance: Using Prior Data to Inform Future Deployment
AI 导读
针对数字健康干预中个人数据稀缺和结果延迟问题，该研究开发了一种基于专家指定因果DAG的在线强化学习系统。 该系统用于ADAPT试验，提供每日两次活动建议以改善情感关联。结合纵向模拟器对RL设计进行预部署评估，提升长周期个性化干预的可行性。
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