16 神经元网络如何分步学习分离双螺旋

一个拥有 16 个隐藏神经元的网络通过 2,000 次训练步骤成功分离双螺旋数据，第 1,133 步时 300 个点全部被正确分类。 该过程展示了边界从平直弯曲到正确划分的过程，所有数据均来自实际训练运行。 视频由 SenseNova 6.8 Code2Video 生成，该开源模型以代码构建影片并包含解说时序。