arXiv · AI· Wenjiang Zhang, Sifeng Wang, Yuwei Su, Xinyu Li, Chen Zhang, Suyu Zhong·· 9 小时前AI 评分21
NeuroBridge 通过认知先验和双向语义对齐实现自监督脑电到图像解码
NeuroBridge: Bio-Inspired Self-Supervised EEG-to-Image Decoding via Cognitive Priors and Bidirectional Semantic Alignment
AI 导读
NeuroBridge 提出结合 CPA 与 SSP 的自监督架构，在 EEG-to-Image 解码中超越了现有 SOTA 方法。 该模型在 intra-subject 场景下，200-way zero-shot retrieval 任务的 top-1 准确率提升至 63.2%，top-5 准确率达 89.9%。 实验证明了该框架在神经视觉解码中的有效性、鲁棒性和可扩展性。
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