arXiv · ML· Amit Kalitaa, Moirangthem Tiken Singh·· 5 小时前AI 评分21
扰动一致性何时能提供超越Softmax置信度的信息：决策一致性框架的理论与证据
When Does Perturbation Consistency Add Information Beyond Softmax Confidence? Theory and Evidence for the Decision Consistency Framework
AI 导读
在201次评估中，决策一致性框架（DCF）的一致性分数（CS）在检测干净数据误分类方面，始终不如最大Softmax概率（MSP）。 对于冻结CNN，CS的AUROC比MSP低0.057（95% CI 0.043-0.073），但计算成本是8到15倍。 在CIFAR-10-C噪声破坏和投影梯度攻击下，CS优于MSP，在2/255预算下以0.83的AUROC区分干净与被攻击输入。
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