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arXiv · AI· Philipp Nazari, Neehal Tumma, Daniela Rus, T. Konstantin Rusch·· 8 小时前AI 评分25

循环语言模型量化比想象中更简单:提出 LoReS 框架

Quantizing Recurrent Language Models Is Easier Than You Think

AI 导读

针对循环语言模型,研究提出 LoReS 量化流水线,支持 Qwen-3.5 9B 等模型在 vLLM 中实现 8-bit 状态量化并提升解码速度。 该方案包含值轴比例分组、基于衰减的混合精度及随机舍入技术,通过保护慢衰减通道限制误差累积,相比 softmax 注意力模型更容易量化。

来源:arXiv · AI · arxiv.org