arXiv · ML· Hironori Ohigashi·· 8 小时前AI 评分35
LangNCO：将自然语言约束编译为神经组合优化推理时干预
LangNCO: Compiling Natural-Language Constraints into Inference-Time Interventions for Neural Combinatorial Optimization
AI 导读
LangNCO框架通过预训练LLM将自然语言需求转化为DSL规则，对冻结NCO求解器实施推理时干预，无需重训练。 在CVRP政策测试中，该框架在四个主要数据集上实现100%可行性，平均参考间隙为1.63%至3.26%。 该方案通过可检查的语言规则实现模块化后训练适应，保持求解器架构与参数不变。
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