arXiv · ML· Anisha Parsan, Sebastian Ober, Calvin McCarter, Nick Bhattacharya, Hunter Elliott·· 5 小时前AI 评分34
通过概率引导生成先验优化实验闭环抗体研发方法
Probabilistic Steering of Generative Priors for Lab-in-the-Loop Antibody Optimization
AI 导读
新提出的方法将生成发现模型平滑过渡为迭代优化，利用概率代理的后验不确定性引导结构先验与湿实验数据交接。 该方法在低样本量优化中提升效率并增加分子多样性。 论文已被 NeurIPS 2026 GEM 和 AI4DD 会议录用。
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