RoboFoundry 提出自进化系统框架，让机器人无需更新模型参数即可自主进化

RoboFoundry 是一种自进化的系统即策略框架，通过优化模型外围的上下文、技能与执行接口提升机器人性能，而保持基座模型冻结。在 EmbodiedBench 上，该方法使 GPT-5.5 的平均成功率从 56.9% 提升至 72.7%；在 RoboMemArena 长程记忆基准上，任务成功率比所有基线至少高出 39.0%。