arXiv · ML· Jiarong Fan, Juhyun Park, Thi Phuong Thuy Vo, Nicolas J-B. Brunel·· 17 小时前AI 评分39
基于树嵌入的掩膜自适应保形预测：超越插值处理缺失数据
Beyond Imputation: Mask-Adaptive Conformal Prediction via Tree Embeddings on General Missing Data Mechanisms
AI 导读
研究提出一种基于树嵌入的掩膜自适应保形预测框架，直接利用原始缺失掩码表示输入，无需对协变量进行插值。 通过调节罚函数，该框架能在 MCAR、MAR 及 MNAR 等一般缺失机制下提供近似缺失条件保证，并学习正则化分位数得分函数。 实验表明该方法在降低误覆盖风险的同时保持预测区间的信息量，尤其在非 MCAR 场景中表现优异。
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