PREFER：基于在线偏好学习的个性化评论摘要框架

PREFER 提出在线学习框架，通过潜在特征空间表征用户兴趣并选择偏好对齐的评论证据生成个性化摘要。 在 Amazon Reviews'23 数据集上评估显示，该框架在偏好对齐证据选择上有所提升；人类研究中，69.9% 的配对比较更偏好场景条件化摘要。