arXiv · ML· Christoph Metzl, Stefan Kapsreiter, Kianusch Vahid Yousefnia, Virginia Poli, Richard M\"uller, Frank Kr\"uger, Tobias B\"olle·· 9 小时前AI 评分27
湿偏差数据管道误导生成式降水临近预报的训练与评估
Wet-Biased Data Pipelines Mislead the Training and Evaluation of Generative Precipitation Nowcasting
AI 导读
生成式降水临近预报模型常因湿偏差数据导致训练与评估偏差。 使用卫星雷达扩散模型验证，目标依赖采样可使校准评估反转，掩盖训练偏差。 该发现提示采样策略可能误导下游模型开发方向。
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