Hugging Face 开源 Xet 存储优化方案，加速 Hub 上传下载 2-3 倍

Hugging Face 开源基于 Rust 的 xet-core 和 hf_xet，将 Hugging Face Hub 模型与数据集仓库的上传下载速度提升 2 至 3 倍。方案通过引入 Block 和 Shard 聚合机制替代纯 Chunk 存储，减少内容寻址存储条目达 1000 倍，并优化了 3.5PB 量化 GGUF 模型文件的去重效率。