arXiv · AI· Tiancheng Si, Wenlong Xu, Dahua Gao·· 23 小时前AI 评分31
IE-PFA：基于内外部先验融合与对齐的神经网络图像压缩模型
Neural Image Compression with Internal-External Prior Fusion and Alignment
AI 导读
IE-PFA 模型通过融合内外部先验实现 SOTA 速率失真性能，平均 BD-Rate 较 VTM-22.0-Intra 降低 21.65%。 该模型参数量仅为 29.9M，编码耗时 61 ms、解码耗时 52 ms，为同类高级神经编解码器中速度最快。 代码已开源，支持单网络内 64 个质量等级可变率编码。
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