arXiv · AI· Junzhao Huang, Xi Wu, Zihan Wang, Zijing Wang, Ming Wang, Kang Liu, Xiaocui Yang, Shi Feng, Daling Wang, Yifei Zhang, Ting Yang, Xurui Li·· 8 小时前AI 评分26
PACERec：通过协同证据实现LLM物品嵌入的渐进式自适应推荐
PACERec: Progressive Adaptation of LLM Item Embeddings with Collaborative Evidence for Recommendation
AI 导读
针对长尾物品推荐难题，提出免ID的渐进自适应框架PACERec，将前序交互上下文融入语义表示。 该方法通过频率加权流匹配学习共享速度场，引导静态LLM嵌入向协同行为目标演化，在三个真实数据集上验证了其在整体及长尾推荐中优于基线模型。
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