arXiv · AI· Manvendra Modgil·· 8 小时前AI 评分25
可读性与可控性的分离：学习流体表征中物理结构的预注册测试
Readable Is Not Steerable: Pre-Registered Tests of Physical Structure in Learned Fluid Representations
AI 导读
预注册测试表明，JEPA 未能使潜空间更好地组织流体力学量，其表现与未训练网络相当。 自编码器使涡动能在慢速无监督潜空间中显著（r 0.80-0.86 vs 0.38），但添加 VICReg 会降低该显著性。 研究揭示潜空间内容可读性与其可控性相分离，监督方向在受控时几乎无法改变输出。
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