Library of Layers (LoL)：推理时动态排序 Transformer 层

提出 Library of Layers (LoL) 架构，推理时动态排序 Transformer 层，实现参数复用与稀疏性的统一。 单超参数控制全局层库大小，在文本预训练中性能媲美 Dense、循环及 MoE 基线。 证明模型可通过层序执行不同策略，路由探针可高 AUROC 区分安全与不安全文本。