arXiv · ML· Yangchen Zeng, Guangyuan Dong, Zhenyu Yu, Zhiyuan Hu, Jinze Wang, Rongfeng Guo·· 5 小时前AI 评分38
DeepInterestGR：利用多模态大语言模型挖掘深层兴趣的生成式推荐框架
DeepInterestGR: Mining Deep Multi-Interest Using Multi-Modal LLMs for Generative Recommendation
AI 导读
DeepInterestGR 提出将深层兴趣挖掘整合进生成式推荐流水线，解决现有方法仅依赖表面文本特征导致的“浅层兴趣”问题。该框架结合结构化推理提示的 MLIM、RQ-VAE 实现兴趣增强的物品离散化，并通过两阶段 SFT-GRPO 训练流水线进行优化。
来源：arXiv · ML · arxiv.org