隐式期望对数密度比估计

该论文提出期望对数密度比（ELDR）概念，指出隐式密度密度比估计（DRE）在有限样本下存在根本局限。 基于此，文章证明常规 DRE 方法不适用，并提出一种修改 DRE 的方法，通过使积分分布样本进入训练数据来降低误差，基准测试表明其效果提升。