arXiv · NLP· Ali \c{S}enol, Garima Agrawal, Huan Liu·· 8 小时前AI 评分23
LLM 辅助在线对话中欺诈与概念漂移联合检测
Joint Detection of Fraud and Concept Drift inOnline Conversations with LLM-Assisted Judgment
AI 导读
提出 LLM 辅助的两阶段在线对话欺诈检测框架，联合识别欺诈行为与概念漂移。 先以集成分类模型初筛可疑对话，再用单类漂移检测器 OCDD 分析漂移；有漂移时由 LLM 判断欺诈或正常话题转换，无漂移则推断为垃圾信息。 在社交工程聊天数据集上验证，提高实时欺诈检测准确率与可解释性，并对比双 LLM 基线。
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