PACK3D 引入解耦内存布局与几何的 3D 注意力算子

PACK3D 分离内存布局与注意力几何，解决 3D 体积打包后的几何编码失效问题，通过轴向 RoPE 保持空间可解释性。 在 Allen WTC-11 数据集上，PACK3D 优于参数匹配的 3D U-Net，Triton 实现支持 65k tokens 长程上下文。 该研究已被 NeurIPS 2026 接收为 Poster。