arXiv · AI· Junyu Wu, Shiqin Nie, Youyi Kou, Baohua Yin, Qingyu Chen, Jingheng Ma, Shiji Zhou, Hongyong Song, Mingchen Zhuge, Guocai Yao, Tielin Shi, Sen Cui, Changshui Zhang·· 14 小时前AI 评分30
VERDI 持续优化世界模型架构，验证矛盾假设降低搜索成本
VERDI:Verified Contradictions for Continual World-Model Optimization
AI 导读
框架 VERDI 通过“证据许可”机制优化预训练世界模型，在 Ctrl-World 等基准上将搜索成本降低 68%，GPU 成本降低 69%。 VERDI 利用推理时探针构建优化指纹，检索历史经验作为假设，并在冻结验证器下验证，将负迁移率从 0.34 降至 0.06。 该方法通过指纹矛盾触发探针进化，以 83% 的符号准确率预测迁移结果，提升了知识复用的可靠性。
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