arXiv · ML· Takashi Ishida, Taro Makino, Issa Sugiura·· 8 小时前AI 评分31
QD-Rec：通过质量-多样性实现推荐的开放式进化
QD-Rec: Open-Ended Evolution of Recommendations via Quality-Diversity
AI 导读
研究提出 QD-Rec 方法，将开放式进化范式应用于推荐系统，通过上下文赌博机选择物品并由基础模型生成假设。 该方法在并购、客户定向及文献推荐场景中，生成了具有最高平均质量和最大档案规模的多样化推荐集合。
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