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arXiv · AI· Muhammad Waseem, Aakash Ahmad, Pekka Abrahamsson·· 12 小时前AI 评分28

LLM 生成重构的仓库级涟漪效应:一项实证研究

When LLM-Generated Refactorings Ripple: An Empirical Study of Repository Adoption Readiness

AI 导读

对 15 个 Java 仓库进行的实证研究显示,1455 个 LLM 重构候选项中 93.8% 被判定为高契约或依赖风险。 仅 8 个候选项符合低风险标准,7.3% 存在下游调用者断裂,且两种生成条件间无显著风险差异。 这表明实践者应将 LLM 重构视为需经分阶段仓库级验证的候选方案,而非直接采纳。

来源:arXiv · AI · arxiv.org