arXiv · NLP· Yiqi Wang, Jinqian Ju, Jiaqi Zhang, Zhangkai Wu, Yiqun Duan, Zequn Sun, Taotao Cai, Mingkai Zheng·· 4 小时前AI 评分38
记忆失效困境与解决方案：用于工具型 LLM 智能体的依赖绑定记忆
Memories That Outlive Their Reasons: Dependency-Tethered Memory for Tool-Using LLM Agents
AI 导读
传统原子事实记忆在长对话中导致智能体发布 62% 的上游失效对象。 提出的 Tether 机制在写入时绑定版本依赖，读取时自动撤回失效判定。 该方案将发布失败率降至 0.3%，并比全量检查减少 37% 验证调用。
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