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arXiv · ML· Ravi Kumar Jha, Hsuan-Yin Lin, Eirik Rosnes·· 6 小时前AI 评分23

纠缠诱导特征图能否提升投影量子核的性能

Can Entanglement-Induced Feature-Map Designs Improve Projected Quantum Kernels?

AI 导读

研究提出利用双量子比特纠缠捕获多变量相关性的量子特征图,以提升投影量子核(PQK)性能。 实验显示,充分调优可使常规架构表现竞争,但新提出的纠缠拓扑展现出显著更强的原生归纳偏置,证明量子架构设计比经典超参数调优更关键。

来源:arXiv · ML · arxiv.org