arXiv · ML· Matthias Beylich, Kirsten I. Tempest, Tobias Selz, George C. Craig·· 9 小时前AI 评分23
AI 天气模型的可解释性：基于中间解码的研究
Interpretability of AI weather models via intermediate decoding
AI 导读
研究人员提出中间解码方法，将 GraphCast、Aurora 和 ArchesWeather 等 AI 天气模型的中间潜在状态解码回气象场，以解释其预测过程。 实验发现，绕过所有处理器块表明编码器-解码器对并非恒等映射；随着处理器块的增加，大尺度预报始终保持物理平衡，而小尺度预报的平衡性逐步提高。
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