arXiv · ML· Yuhua Zheng, Xueyi Chen, Xinze Zou, Xin Li, Haoji Hu, Huan Wang·· 6 小时前AI 评分44
EdgeKernelBench 提出统一 LLM 驱动的边缘后端 Kernel 生成框架
EdgeKernelBench: Unified LLM-Driven Kernel Generation for Edge Backends
AI 导读
EdgeKernelBench 结合统一 IR 部署框架与分层基准，针对边缘异构硬件进行 LLM Kernel 生成评估。在单次生成尝试中，最佳模型 Correct@1 达 64.5%，但 Fast@1.0 仅 25.5%。 由此推出的分层优化智能体 LEKA，在子集评测中 Fast@1.0 达 43.5%，显著优于直接生成的 13.0% 和 Claude Code 的 26.1%。
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